2019年8月,Android创新实验室16级学生负责人王天锐(物联网工程专业)和鲍骞月(数字媒体技术专业)同学在实验室秦品乐老师的指导下,在中文核心期刊《计算机应用》(中国计算机学会评选为优秀期刊)发表一篇学术论文《基于梅尔倒谱系数、深层卷积和Bagging的环境音分类方法》,已被中国知网(CNKI)检索。该文针对传统环境音分类模型对环境音特征提取不充分,以及卷积神经网络用于环境音分类时全连接层易造成过拟合现象的问题,提出了梅尔倒谱系数、深层卷积和Bagging算法相结合的环境音分类方法。实验结果表明,所提算法能够有效提高对环境音频的特征提取能力,以及提高深层网络在环境音分类上的抗过拟合能力。本论文是十大博彩平台排行榜
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近年来为数不多的本科生发表的高水平学术论文。
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目前实验室在负责老师于一及指导教师团队的带领下,不仅仅注重对学生Android编程能力的培养,还在移动互联网和人工智能交叉领域深度发展,已取得多项国家级奖项。